Принятие решений в неопределенности стр.140

м

Время, потраченное студентами в неделю на занятия спортом

Оценки студентами собственной физической формы

0.52*

N

Оценки студентами деятельности американских президентов в прошлом десятилетии Оценки студентами деятельности экономических лидеров в прошлом десятилетии

0.55а

О

Оценки собственного политического консерватизма

Объединение оценок пунктов шкалы этноцентричности

0.57е

Р

Рост студентов Вес студентов

0.79а

“Корреляция, полученная из исследования студентов (N=295) Стэнфордского университета.

ьКорреляция, полученная из работ Гартшорна и Мэя (Hartshorne & May, 1928). 'Корреляция, полученная из работ Мишеля и Г илигана (Mis с he 1 & Gilligan, 1964). корреляция, полученная из работ Бема и Аллена (Bern & Allen, 1974).

'Корреляция, полученная из работ Адорно и др. (Adorno..., 1950).

Оценки ковариации, основанные на теории. Другая часть эксперимента (порядок представления этих двух частей был сбалансирован) рассматривала оценки ковариации, основанные скорее на априорных ожиданиях испытуемых или теориях, чем на непосредственно доступных двумерных данных.

Пары измерений или переменных были определены, и испытуемых попросили оценить сначала направление, а затем силу связей для каждой пары, всегда используя ту же простую субъективную 100-бальную шкалу оценки, как было использовано для оценок, основанных на данных. Некоторые из этих пар в этой части эксперимента касались расходящихся поведенческих измерений личных черт характера, например, два измерения честности, используемые в классическом исследовании Гаршорна и Мэя (Hartshorne & May 1928) кросс-ситуативной последовательности в моральном поведении; другие касались личных отношений, привычек или предпочтений. В каждом случае, однако, субъективные оценки ковариации, которые мы получили, сравнивались с “объективными” корреляциями, взятыми из предыдущих эмпирических исследований. (Полный список этих пар переменных и соответствующих корреляций представлен в табл. 1)

Результаты

Оценки ковариации, основанные на данных

Наше первое исследование включает оценки ковариации, которые испытуемые сделали в ответ на непосредственно доступные двумерные данные. Могут возникнуть два специфических вопроса: во-первых, как легко человек может обнаружить ковариации различной величины при отсутствии любой “теории” о соответствующих распределениях данных? Во-вторых, какова была природа “психофизической функции”, связывающей среднее значение субъективных оценок и объективное измерение ковариации?

Проверка данных предполагала, что задача оценки была очень трудна. Стандартные отклонения и межквартильные широты, связанные с полными оценками группы для каждого набора данных были чрезвычайно высоки (см. Рисунок 1). Что является особенно интересным - это трудность, с которой столкнулись многие испытуемые, просто в признании существования положительных связей, даже связей большой величины. Фактически только, когда объективные корреляции достигают уровня от +0.6 до +0.7, межквартильный интервал последовательно исключает отрицательные оценки связей. Нестабильность оценок ковариации систематически не отличалась для трех типов двумерных распределений данных, несмотря на явные различия в количестве обработанной информации (и, следовательно, возможности для случайной или систематической ошибки), связанной с этими тремя типами. Эта очевидная нечувствительность к увеличению требований к процессу “обработки информации” может предложить решения относительно природы оценочной “стратегии” испытуемых - возможность, которую мы будем исследовать несколько позже в этой главе.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒