Принятие решений в неопределенности стр.162

Интерпретация точности маммограммы

Теперь рассмотрим пациентку с новообразованием в груди, которое врач считает доброкачественным. Пусть эта вероятность будет 99 из 100. Вы можете интерпретировать фразу, что “врач считает, то вероятно (99 из 100) новообразование доброкачественно” следующим образом. Предположим, что у врача имеется опыт с множеством женщин, которые, во всех важных аспектах, таких как возраст, симптомы, история семьи и результаты анализов, подобны этой пациентке. И предположим, что врач знает из своего опыта, что частота рака в этой группе, скажем, 1 из 100. При отсутствии другой информации, врач припишет (возможно, подсознательно) субъективную вероятность 1% тому, что эта пациентка больна раком.

Теперь пусть врач посылает пациентку на маммограмму и получает сообщение, что, по мнению рентгенолога, опухоль является злокачественной. Это новая информация, и предпринятые врачом действия будут, очевидно, зависеть от его новой оценки вероятности того, что у пациентки рак. Врач, который обратится к литературе, может найти множество полезных утверждений, таких, как: “точность маммографии - приблизительно 90% ” (Wolfe, 1966, с. 214); “(У пациенток с новообразованием в груди) положительный результат (маммограммы) карциномы высоко точен” (Rosato, Thomas & Rosato, 1973, с. 491); и “точность маммограммы при правильном диагностировании злокачественных опухолей груди составляет в среднем от 80 до 85% ” (Cohn, 1972, с. 98). Если необходимо больше подробностей, врач может обнаружить много утверждений, как “результаты показали, что 79,2% от 475 злокачественных новообразований, и 90,4% от 1. 105 доброкачественных новообразований были правильно диагностированы, и полная точность составила 87% ” (Snyder, 1966, с.217).

На этом этапе Вы можете понять сложность проблемы врача, самостоятельно оценив новую вероятность того, что у этой пациентки рак: врач думает, что опухоль доброкачественна с вероятностью (99% ), но рентгеновский диагноз был положителен с точностью, только что указанной.

Таблица 1. Точность маммограммы в диагностировании доброкачественных и злокачественных новообразований

Результаты рентгеновского обследования

Злокачественное новообразование (рак)

Доброкачественное новообразование (рак отсутствует )

Положительный

0.792

0.096

Отрицательный

0.208

0.904

Источник: числа взяты из работы Снайдера (Snyder, 1966).

Неправильное вероятностное рассуждение

К сожалению, большинство врачей (приблизительно 95 из 100 в неофициальной выборке, сделанной автором) неправильно интерпретирует утверждения относительно точности анализов и оценивает Р(рак|пол), приблизительно как 75%. Другие исследователи получили похожие результаты (Casscells, Schoenberger & S; Grayboys, 1978). Когда их спрашивали, допустившие ошибку врачи обычно отвечали, что они оценили вероятность рака, при условии, что у пациентки положительный результат рентгеновского обследования (Р (рак|пол)) приблизительно равна вероятности положительного результата рентгеновского обследования у пациентки, больной раком (Р (пол|рак)). Последняя упомянутая вероятность измерена в клинических исследовательских программах и очень известна, но именно первая упомянутая вероятность необходима врачу для принятия решения. По-видимо-му, что многие, если не большинство врачей, путают эти две вероятности.

На самом деле существует два типа точности для любого анализа, предназначенного, чтобы определить, действительно ли присутствует определенная болезнь. Ретроспективная точность касается Р (пол|рак) и Р (отр| не рак). (Сокращение “не рак” относится к случаю, когда пациентка не больна раком. Это может происходить, потому что у нее либо доброкачественная опухоль, либо она вообще здорова.) Эта точность, на которую обычно ссылаются в литературе по маммографии, определяется, обращаясь к рентгеновскому диагнозу после того, как истинный (гистологический) диагноз стал известен. Давайте, используем термин спрогнозированная точность, для описания Р (рак|пол) и Р (доброкач|отр), точность, важная для врача, у которого есть рентгеновский снимок пока еще не продиагностированного пациента и который хочет сделать прогноз состояния болезни пациента.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒