Принятие решений в неопределенности стр.190

Цель этого информационного сообщения:

1.    Описать в совокупности поведение людей, заполнивших форму В,

2.    Указать систематические предубеждения в ответах,

3.    Позволить Вам проверить себя прежде, чем Вы повторите это упражнение в форме А.

Таблица 1. Ответы на вопросы в форме В

Номер

Название

Истинное значение

Бурбон

42.5

Отсрочка от армии

65.5

Азартная игра "50 на 50”

55.2

Израиль

10.4

Профсоюз учителей

63.5

Список докторов

2.600

Докторанты

Произведенные яйца (миллионы)

64.558

Q

Импортированные автомобили

У

(тысячи)

Доход с Панамского канала

82.3

(миллионы)

Как вы помните, для каждого вопроса, Вы оценили пять квантилей: 0.01, 0.25, 0.50, 0.75, 0.99. Эти квантили делят интервал линии на шесть категорий: Категория 1: Все числа ниже квантиля 0.01 2: Все числа между 0.01 и 0.25 квантилями 3: Все числа между 0.25 и 0.50 квантилями 4: Все числа между 0.50 и 0.75 квантилями 5: Все числа между 0.75 и 0.99 квантилями 6: Все числа выше 0.99 квантиля.

Фактический процент студентов, одобряющих бурбон, как оказалось, был 42.5; следовательно, в этом вопросе ответ г-на Доу попадает в категорию 5.

Теперь прежде, чем мы дальше будем обсуждать, как хорошо (или плохо) группа выполнила это упражнение, пожалуйста, обратитесь к вашему бланку ответов и для каждого вопроса отметьте, какая из ваших шести категорий содержит истинную величину.

В Таблице 1 мы перечислили истинные ответы.

Анализ межквартпилъных диапазонов

Давайте сначала рассмотрим колонки 3 и 4 в Таблице 2. Для любого вопроса Вы должны были выбрать 0.25, 0.50, 0.75 квантили так, что, по вашему мнению, настолько же вероятно, что истинный ответ попадет в диапазон от 0.25 до 0.75 (то есть, в категории 3 и 4), как если бы он в него не попал. В общем количестве 1.000 вопросов (100 х 10) мы получили бы (математическое) ожидание 500 ответов в категориях 3 и 4. Мы получили только 334 таких ответов. Неплохо. Это несоответствие могло быть статистическим отклонением, но мы в этом сомневаемся. Например, подобный анкетный опрос нескольких недель назад был предоставлен многочисленной группе второкурсников МБУ - они ответили на 20 вместо 10 вопросов - и 33% их ответов попали в категории 3 и 4. Мы не хотим сказать, что 33% “универсальная полуконстанта”, но это довольно поразительное совпадение, которое стоит учитывать. (Соответствующий процент для первого заполнения формы А был 33%; студенты, занимающиеся углубленным изучением менеджмента (группа 3) также выдали число 33%, но студенты факультета точных и гуманитарных наук (группа 4) предоставили ответ 36%.)

В совокупности, интервалы от 0.25 квантиля до 0.7 5 были слишком плотными. Столько истинных значений должно было попасть за пределы диапазонов интерквартилей (от 0.25 до 0.75 диапазона), сколько и попасть в них, но фактически вдвое больше попало за его пределы, чем внутрь. Но нам этого еще не достаточно, чтобы говорить, “расширьте диапазон интерквартилей”, потому что существует большая изменчивость в зависимости от вопроса и человека.

Сравним вопросы 1 и 10. В вопросе 1 Вы могли почувствовать, что много знаете о том, какие напитки предпочитают Ваши одногруппники, по крайней мере, весьма много по сравнению с тем, что Вы знаете относительно доходов от Панамского канала. Поэтому, Вы могли бы почувствовать, что у Вас есть больший шанс (ожидаемый) захватить в вашем интерквартильном

Таблица 2. Распределение ответов испытуемых в форме В по категориям.

Номер

Название

Ниже

0.01

0.01

до

0.25

0.25

до

0.50

0.50

до

0.75

0.75

до

0.99

Выше

0.99

всего

Бурбон

Отсрочка от армии

Азартная игра 50-50

Израиль

Профсоюз учителей

Список докторов

Докторанты

Производство яиц

Импортированные машины

Доход с канала

Всего

1.000

Ожидае мая

1.000

частота

диапазоне истинную пропорцию бурбона, чем истинные доходы от Панамского канала. Но разве так вы должны думать? Если Вы это ожидали, Вы должны были увеличить Ваш межквартильный диапазон для доходов от Панамского канала. При заполнении формы А убедитесь, что Вы чувствуете, независимо от вашей информированности, что:


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒