Принятие решений в неопределенности стр.194

22. Калибровка вероятностей: положение дел к 1980г.*

Сара Лихтенштейн, Барух Фишхофф и Лоренс Д. Филлипс

С субъективистской точки зрения (de Finetti, 1937/1964), вероятность - степень веры в утверждение. Она выражает только внутреннее состояние; нет никакой “правильной”, “верной” или “объективной” вероятности, существующей где-нибудь “в реальности”, с которой степень веры может быть сравнена. Во многих обстоятельствах, однако, возможно проверить правильность или ошибочность предположения, к которому вероятность была применена. Сегодня, человек оценивает вероятность предположения “завтра будет дождь”. Завтра, смотрит на прибор для измерения осадков, чтобы увидеть действительно ли шел дождь. Если есть возможность, такая проверка может использоваться для определения адекватности оценок вероятности.

Уинклер и Мерфи (Winkler и Murphy, 1968b) идентифицировали два вида “качественности” оценок вероятности: нормативная качественность, которое отражает степень, в которой оценки выражают истинные убеждения экспертов и соответствуют аксиомам теории вероятности, и действительная качественность, которое отражает знания объема темы, представленное в оценках. В этой главе рассматривается литература о другом аспекте качественности, называемой калибровкой.

Если человек оценивает вероятность, того что предположение истинно на 0.7, а позже обнаруживает, что предположение ложно, это само по себе не лишает оценку валидности. Однако если оценивающий приписывает вероятность 0.7 на 10.000 независимых событий, только 25 из которых впоследствии оказываются истинными, тогда что-то не так с этими оценками. То, чего им не хватает — калибровки (проверки); другими словами реализма (Browm и Shuford, 1973), внешней валидности, (Brown и Shuford, 1973), реализма уверенности (Adams и Adams, 1961), уместности уверенности (Oskaxnp, 1962), вторичной валидности (Murphy и Winkler, 1971) и надежности (Murphy, 1973). Формально, оценивающий “проверен”, если, по многим испытаниям, для всех предположений с заданной вероятностью,оцененная вероятность равна заданной. Калибровка экспертов может быть определена опытным путем, наблюдая их оценки вероятности, проверяя взаимосвязанные предположения, а затем наблюдая пропорцию, истинную в каждой категории ответа.

Экспериментальная литература по калибровке людей, экспертов по вероятности дискретных предположений, рассмотрена в первом разделе этой главы. Второй раздел описывает калибровку функций плотности вероятности, проведенную для неопределенных числовых величин. Хотя калибровка - по существу свойство человека, большинство исследований, рассмотренных здесь, представляет данные, сгруппированные по экспертам для обеспечения большего количества данных, необходимых для устойчивых оценок калибровки.

Дискретные предположения

Дискретные предположения могут быть охарактеризованы согласно количеству альтернатив, которые они предлагают:

Безальтернативные: “Что такое абсент?” Эксперт дает ответ, и затем оценивает вероятность того, что данный ответ является правильным. Возможен полный диапазон ответов вероятности, от 0 до 1.

Одна альтернатива: “Абсент - это драгоценный камень. Какова вероятность, что это утверждение является истинным?” Опять же, возможен диапазон шкалы вероятности - от О до 1.

Две альтернативы: “ Абсент - (а) драгоценный камень; (Ь) спиртное”. Используя метод неполного диапазона, оценивающий сначала выбирает более вероятную альтернативу, а затем заявляет вероятность (> 0.5) того, что этот выбор является правильным. Используя метод полного диапазона, оценивающий определяет вероятность (от 0 до 1), что данная альтернатива правильна.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒