Принятие решений в неопределенности стр.2

Появление такой новой парадигмы, как когнитивная психология, оказало серьезное влияние на исследование принятия решений. Когнитивная психология рассматривает внутренние процессы, ментальные ограничения, и то, как именно ограничения влияют на эти процессы. Ранними примерами концептуальной и эмпирической работы в этой области являлись исследование стратегий мышления Брунера и его коллег, а также трактовка эвристик рассуждений и ограниченной рациональности Саймона. И Брунер, и Саймон занимались стратегиями упрощения, которые уменьшают сложность задач принятия решений для того, чтобы сделать их приемлемыми для образа мышления людей. Мы включили в эту книгу большинство работ, исходя из подобных соображений.

В течение последних лет большой объем исследований был посвящен эвристикам суждений, а также исследованию их эффектов. Данное издание комплексно рассматривает этой подход. В нем собраны новые работы, написанные специально для этого сборника, и уже изданные статьи по вопросам суждений и предположений. Хотя граница между суждением и принятием решения не всегда ясна, мы сосредоточились здесь скорее на суждении, чем на выборе. Тема принятия решения достаточно важна для того, чтобы быть предметом отдельного издания.

Книга состоит из десяти частей. Первая часть содержит ранние исследования эвристики и стереотипов при интуитивном принятии решений. В части II специально рассмотрена эвристика репрезентативности, которая, в части III, расширена до проблем причинной атрибуции. Часть IV описывает эвристику доступности и ее роль в социальном суждении. Часть V рассматривает понимание и изучение ковариации, а также показывает наличие иллюзорных корреляций в принятии решений обычными людьми и специалистами. В части VI обсуждается проверка вероятностных оценок и обосновывается распространенное явление самоуверенности в прогнозировании и объяснении. Предубеждения, связанные с многоступенчатым выводом рассматриваются в части VII. Часть VIII рассматривает формальные и неформальные процедуры для коррекции и улучшения интуитивного принятия решений. Часть IX суммирует изучение последствий стереотипов при принятии решений в области риска. Заключительная часть содержит некоторые современные мысли по поводу нескольких концептуальных и методологических проблем по изучению эвристики и предубеждений.

Для удобства все ссылки собраны в отдельном списке в конце книги. Номера, напечатанные жирным шрифтом, относятся к материалу, включенному в книгу, обозначая главу, в которой данный материал появляется. Мы использовали скобки (...) чтобы указать на удаленный материал из предварительно изданных статей.

Наша работа по подготовке этой книги была поддержана Службой военно-морс ких исследований, Грант N00014-79-C-0077 Стэнфордскому Университету и Службой военно-морских исследований, Контракт N0014-80-C-0150 по исследованию принятия решений.

Мы хотим поблагодарить Пэгги Рокер, Нэнси Коллинс, Джерри Хенсона и Дона МакГрегора за их помощь в подготовке этой книги.

Даниелъ Канеман Пол Словик Амос Тверски

Часть I Введение

1. Принятие решений в условиях неопределенности: правила и предубеждения*

Амос Тверски и Даниелъ Канеман

Многие решения основаны на убеждениях о вероятности неопределенных событий, таких как, например, результат выборов, вина ответчика в суде или будущий курса доллара. Эти убеждения обычно выражаются в заявлениях типа “ я думаю, что... “, “ вероятность такова... “, “маловероятно, что... ” и т.д. Иногда убеждения относительно неопределенных событий выражены в численной форме как шансы или субъективные вероятности. Что определяет такие убеждения? Как люди оценивают вероятность неопределенного события или значения неопределенной величины? Этот раздел показывает, что люди полагаются на ограниченное число эвристических принципов, которые сводят сложные задачи оценки вероятностей и прогнозирования значений величин до более простых операций суждения. Вообще, эти эвристики весьма полезны, но иногда они ведут к серьезным и систематическим ошибкам.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒