Принятие решений в неопределенности стр.212

Модель Феррелла и МакГои (Ferrell & McGoey, 1980), с другой стороны, имеет дело полностью с третьей стадией, переводом чувства определенности в числовые ответы. Допуская то, что без обратной связи люди не могут изменить свои стратегии перевода по мере того, как либо трудность вопроса, либо основное значение событий изменяется, модель обеспечивает силь ные прогнозы, которые получили подтверждение от данных калибровки.

Начинают появляться теории структуры и процесса оценки вероятности; и мы надеемся, что дальнейшее развитие таких теорий будет служить, чтобы объединить это довольно специализированное поле деятельности в более широкую область когнитивной психологии.

23. Обреченным необходимо изучать прошлое: эвристики и предубеждения в ретроспективе*

Барух Фишхофф

Бенсон (Benson, 1972) идентифицировал четыре причины для изучения прошлого: развлекать, создавать групповую (или национальную) идентичность, показать степень человеческих возможностей и развивать систематическое знание относительно нашего мира, знание, которое может, в конечном счете, улучшить нашу способность прогнозировать и управлять. На сознательном уровне, по крайней мере, мы, ученые-бихевиористы, ограничиваемся последним мотивом. Преследуя его, мы исследуем случаи, оцениваем программы и делаем литературные обзоры. Мы даже проводим эксперименты, создавая искусственные истории, на которых мы можем проверить свои предположения.

Три основных вопроса, по-видимому, возникают в наших размышлениях о прошлом: (а) существуют ли модели, на которые мы можем опираться, чтобы в будущем стать мудрее? (в) существуют ли случаи непредусмотрительности, в которых мы можем увидеть ошибки, которых следует избегать;

(с) мы действительно обречены повторять прошлое, если мы не изучаем его; то есть действительно ли мы приобретаем опыт, оглядываясь назад.

Неважно, какой вопрос мы задаем, предполагается, что прошлое с готовностью подскажет ответы. С точки зрения ретроспективы и дальновидности, последнее оказывается неприятной перспективой. Можно объяснить и понять любое событие прошлого, если применить соответствующее усилие. Прогнозирование считается более сложным. Данное эссе исследует это предположение, рассматривая некоторые первоначальные попытки выявить прошлое. Возможно, наиболее общее заключение - то, что мы должны уделять больше внимания прошлому, если мы пытаемся выявить его тайны. И хотя прошлое развлекает, облагораживает и легко расширяется, оно просвещает только с помощью тонких уговоров.

В поисках мудрости

Хотя прошлое никогда точно не повторяется, в нем часто можно обнаружить повторяющиеся элементы. Люди принимают одинаковые решения, решают одинаковые задачи и терпят одинаковые неудачи достаточно часто, чтобы ученые-бихевиористы могли полагать, что они могут обнаружить повторяющиеся образцы поведения. Такое убеждение заставляет психометрис-тов изучать диагностические тайны клинических психологов-асов, клини-цистов-искать корелляты ненормального поведения, брокеров — замечать признаки роста цен, а диктаторов — обдумывать революционные ситуации. Их поиск обычно имеет логику, параллельную логике многократного регресса или корреляции. Собран набор соответствующих случаев, и каждый член характеризован с помощью разнообразных измерений. В получившейся матрице ищут существенные связи, которые могли бы помогать нам в прогнозировании будущего....

Звучит просто, но здесь кроится тысяча ловушек. Одна из них появляется, когда прогнозирующие (х.), являются коррелированными, что может происходить (и фактически происходит), когда из выигрыша лошадей следует выигрыш жокея (или наоборот). В таких случаях мультиколлинеарности, каждая переменная имеет некоторую независимую способность объяснять прошлое, а у двух есть некоторая общая особенность. Когда оценки определены, эта общая объяснительная способность, будет так или иначе разделена между этими двумя переменными. Как правило, это разделение порождает (1х), не поддающееся толкованию с любой степенью точности. Таким образом, уравнение регрессии нельзя рассматривать как теорию скачек, показывая важность различных факторов.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒