Принятие решений в неопределенности стр.228

... Вероятностная система обработки информации, или ВСОИ (или с англ. PIP)...- это идея о том, как проектировать человеко-машинные системы, которые должны обрабатывать информацию для достижения заключения о том, в каком состоянии находится мир. Примеры ситуаций, в которые такая обработка информации должна быть сделана, включают медицинский диагноз, военное командование (в котором командующий, возможно, должен определить, действительно ли он находится под угрозой нападения, и если так, каков план его противника), и управление бизнесом (например, в случае бизнесмена, решающего, необходимо ли производить новое изделие). Идея относительно ВСОИ слишком сложная, чтобы объяснять ее подробно здесь (см. Edwards, Lindman и Phillips 1965, или W. Edwards, 1966). Сущность ВСОИ в том, что задача диагностической обработки информации может быть разделена на два класса подзадач. Один класс подзадач состоит из оценки диагностического воздействия индивидуальной данной величины на отдельную гипотезу или пару гипотез. Для вербальных, качественных видов данных и для гипотез, которые характеризуют многие реальные диагностические установки, это, кажется, задача, которая обязательно должна выполняться человеком с большим опытом. Но второй класс подзадач -это соединение этих отдельных диагностических воздействий для всех данных и гипотез в картину того, как все гипотезы в настоящее время представлены в свете всех доступных данных. Эта задача соединения может быть легко механизирована посредством теоремы Байеса, если диагностические воздействия индивидуальных данных оценены в форме значений Р (D\H) или отношения вероятности. (В большинстве ситуаций, хотя не во всех, оценки отношений вероятности явно предпочтительны, по формальным причинам, для оценки Р (D\H).)

Мне и приблизительно пятнадцати сотрудникам было интересно, работает ВСОИ или нет. Мы разработали придуманный, но сложный мир 1975. В этом мире мы перечислили шесть гипотез, которые тестируемые должны были рассмотреть, определяющие три источника данных (Система дальнего обнаружения баллистических ракет, система спутникового зондирования и система разведки), которые обеспечивали данные, опирающиеся на эти гипотезы, и разработали четыре системы для обработки данных. Эти четыре системы называли PIP, POP, PEP и PUP. В PIP, тестируемые оценивали пять отношений вероятности для данной переменной. Одна из этих шести гипотез была “Будет продолжаться мир”, а другие пять были вероятностью различных войн; пять конъюнкций войны с миром определяли пять отношений вероятности, которые будут оценены. Другие три системы обра ботки информации, которые Есе подразумевали, что испытуемый оценивал апостериорные шансы или вероятности или подобные апостериорные величины; таким образом, в PIP компьютер соединил данные посредством теоремы Байеса, в то время как во всех трех других системах испытуемые должны были объединить данные в уме. Чтобы помочь им это сделать, тестируемые в POP, PEP и PUP производили оценивание, после того, как им становилась доступна n-ная данная величина, когда они рассматривали (п+1) данную величину, так что им приходилось только модифицировать оценки, на которые повлияли данные величины.

Рис. 3. Финальные шансы в пользу войны для POP в сравнении с PIP по логарифмической шкале

Было всего 18 сценариев с 60 условиями данных в каждом сценарии. 'Все условия кроме информации о системе дальнего обнаружения баллисигческих ракет были представлены в форме коротких абзацев. 34 испытуемых были обучены характеристикам мира, гипотезам, этим трем источникам данных и системе обработки информации, которую каждый должен был использовать,


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒