Принятие решений в неопределенности стр.243

Один возможный способ построения ложной линейной модели - это посредством использования предыдущего значение для расчета последующего (Dawes & Corrigan, 1974, L.R. Goldberg, 1970). Процесс - это построение вер ной линейной модели оценки эксперта о результирующем критерии и затем, использование этой модели вместо эксперта. На то, что подобная линейная модель может быть точной в предсказании оценок эксперта, указано в психологической литературе Хэммондом (Hammond, 1955) и Хоффманом (Hoffman,

1960). (Эту работу предвосхитил 32 годами ранее Генри Волейс (Henry Wallace), вице-президент во время правления Рузвельта, в 1923 году в сельскохозяйственной статье он предложил использование линейных моделей, чтобы проанализировать "что на уме у эксперта по кукурузе".) В своей влиятельной статье, Хоффман назвал использование линейных моделей па раморфической репрезентацией эксперта, под которой он понимал, что психологические процессы эксперта не включают вычисление явного или существенного среднего значения входных переменных, но что оно может быть имитировано подобным оцениванием. Параморфические репрезентации были крайне успешными (для обзора, см. Dawes & Corrigan 1974, Slovic & Lichtenstein, 1971) в контекстах, в которых предсказывающие переменные имеют условные монотонные отношения к критериальным переменным.

Модели, вовлекающие предыдущее значение для расчета последующего, используют весовые значения, полученные от экспертов, потому что эти значения не получены из соотношения между предсказывающими переменными и критерием. Все же эти параморфические репрезентации последовательно лучше функционируют, чем эксперты, от которых они были получены (по крайней мере, когда оценивание качества осуществляется в терминах корреляции между предсказанными и действительными переменными).

Использование предыдущего значения для расчета последующего оказалось распространенным. Например, в исследовании, проведенном Виггинсом и Коухеном (Wiggins & Kohen, 1971), аспирантам в психологии университета штата Иллинойс предоставили 10 измерений способностей и индивидуальности, описывающих других (реальных) аспирантов по психологии штата Иллинойс, и их попросили предсказать средние оценки в аспирантуре на первом году обучения. Линейные модели экспертов в университете штата Иллинойс работали лучше, чем сами эксперты, предсказывая действительные оценки. Этот результат был также получен в исследовании, проведенном в сотрудничестве с Виггинсом, Грегори и Диллером (Wiggins, Gregory & Diller, цитированное в Dawes & Corrigan, 1974). Л.Р. Голдберг (L.R. Goldberg, 1970) продемонстрировали его для 26 из 29 экспертов в области клинической психологии, предсказывающих психиатрический диагноз невроза или психоза, исходя из данных Миннесотского Многофакторного Личностного Опросника (MMPI), а Даус обнаружил его в оценивании претендентов на поступление в аспирантуру штат Орегон. Единственным опубликованным исключением к успешному использованию предыдущего значения для расчета последующего, о котором я знаю, было исследование, проведенное Либби (Libby, 1976). Он просил 16 служащих кредитного бюро из относительно маленьких банков (расположенных в Шампейн-Урбана, Иллинойс, с активами от 3 до 56 миллионов долларов) и 27 служащих кре дитного бюро крупных банков (расположенных в Филадельфии, с активами от б миллиардов до 4.4 биллионов) оценить, какие 30 из 60 фирм обанкротятся в течение 3-х лет после их финансового утверждения. Служащие запросили 5 финансовых коэффициентов, на которых они основывали свои оценки (например, отношение настоящих активов к общей стоимости имущества). В среднем, служащие правильно оценили 44.4 предприятия (74%), как либо платежеспособные, либо будущих банкротов. Но в среднем, пара-морфические репрезентации служащих смогли верно охарактеризовать только 43.3 (72%). Эта разница оказывается статистически значимой, и Либби сделал вывод, что это был пример ситуации, где не работало использование предыдущего значения для расчета последующего - возможно, потому что его эксперты были хорошо подготовлены для определения высоко надежного критерия. Голдберг, однако, заметил, что многие отношения имели сильно ассиметричные распределения, и он пересмотрел данные Либби, нормализуя отношения перед тем, как построить модели служащих кредитного бюро. Либби обнаружил, что 77% служащих превосходили свои параморфические репрезентации, но Голдберг, используя измененные предсказывающие переменные, обнаружил противоположное: 72% моделей превосходили оценивающих, от которых они были получены. 4


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒