Принятие решений в неопределенности стр.31

4. О психологии прогнозирования*

Даниель Канеман и Амос Тверсии

В этой части книги мы рассматриваем правила, которые определяют интуитивные прогнозы и оценки достоверности, и сопоставляем их с нормативными принципами статистического прогнозирования. Предлагаются два вида прогнозов: прогнозирование категории и числовое прогнозирование. При прогнозировании категории, предсказание осуществляется в номинальной форме, например, победитель на выборах, диагноз пациента или будущая профессия человека. При числовом прогнозировании, предсказание дается в числовой форме, например, котировка акций или средняя оценка успеваемости студента.

При прогнозировании и принятии решений в условиях неопределенности, людям не свойственно определять вероятность исхода или прибегать к статистической теории прогнозирования. Вместо этого, они полагаются на ограниченное число эвристик, что иногда приводит к верным суждениям, а иногда влечет за собой серьезные и систематические ошибки (Kahneman & Tversky, 1972b, 3; Tversky & Kahneman, 1971, 2; 1973,11). В этой книге мы рассматриваем роль в интуитивных прогнозах одной из таких эвристик - репрезентативности.

При наличии определенных данных (например, краткого описания личности), соответствующие исходы (например, род занятий или уровень достижений) можно определить степенью, в которой они репрезентативны по отношению к этим данным. Мы утверждаем, что люди прогнозируют на основе репрезентативности, то есть выбирают или предсказывают последствия, анализируя степень, в которой исходы отражают существенные особенности исходных данных. Во многих ситуациях репрезентативные последствия действительно более вероятны, чем другие. Однако это не всегда так, потому что существует ряд факторов (например, априорные вероятности исходов и на дежность первичных данных), которые влияют на вероятность исходов, а не на их репрезентативность. Поскольку эти факторы люди не принимают во внимание, то их интуитивные предсказания систематически и существенно нарушают статистические правила прогнозирования.

Чтобы подтвердить эту гипотезу, мы покажем, что предсказание исходов на основе кажущегося подобия совпадает с их предсказанием на основе репрезентативности, и что априорная вероятность и ожидаемая точность прогноза, по существу, не влияют на интуитивные предсказания.

В первой части мы исследуем прогнозирование категории и демонстрируем, что оно подчиняется независимой оценке репрезентативности и по существу не зависит от предшествующих вероятностей исходов. В следующей части мы исследуем числовое прогнозирование и показываем, что оно недостаточно регрессивно и на него существенно не влияют соображения достоверности. Следующие три части описывают, соответственно, методологические проблемы в изучении прогнозирования, источники необоснованной уверенности по поводу прогнозов и некоторые ошибочные прогнозы относительно эффектов регресса.

Прогнозирование категории

Вазовое значение, подобие и вероятность

Следующий экспериментальный пример иллюстрирует прогнозирование репрезентативности и ошибки, связанные с этим способом интуитивного прогнозирования. Группе из 69 испытуемых1 (группа базового значения) задали следующий вопрос: “Возьмем всех аспирантов первого курса в США на сегодняшний день. Какой процент студентов, по Вашему мнению, задействован в каждой из девяти областей специализации? Области специализации представлены в Таблице 1. Первая колонка этой таблицы представляет средние оценки базового значения для различных областей.

Второй группе из 65 испытуемых (группа подобия) предложили следующее краткое описание личности:


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒