Принятие решений в неопределенности стр.33

В общем, для статистического прогнозирования важны три типа информации: (а) первичная или фоновая информация (например, базовые значения областей специализации выпускников ВУЗов); (б) дополнительная информация для отдельного взятого случая (например, описание Тома В.); (в) ожидаемая точность прогноза (например, априорная вероятность правильных ответов). Фундаментальное правило статистического прогнозирования гласит, что ожидаемая точность влияет на удельный вес, приписываемый дополнительной и первичной информации. При уменьшении ожидаемой точности, предсказания должны становиться более регрессивными, то есть близкими к прогнозам, основанным на первичной информации. В случае Тома В., ожидаемая точность была низкой, и испытуемым следовало опираться на априорную вероятность. Вместо этого, они делали прогнозы, на основе репрезентативности, то есть они прогнозировали исходы по их подобию дополнительной информации, не принимая во внимание априорную вероятность.

Испытуемые в группе прогнозирования целиком полагались на краткое описание личности, и, очевидно, не принимали во внимание следующие соображения. Во-первых, учитывая известную неадекватность проективного тестирования личности, вполне вероятно, что Том В. действительно не страдал навязчивыми стремлениями и не был таким равнодушным, как предполагает его описание. Во-вторых, даже если описание соответствовало действительности, когда Том В. был учащимся средней школы, оно могло стать ложным при поступлении в аспирантуру. Наконец, даже если описание все-таки достоверно, очевидно, что под него подходит больше студентов, изучающих гуманитарные науки и педагогику, чем студентов, изучающих информатику, просто потому что в первой области студентов намного больше, чем в последней.

Манипуляция ожидаемой точностью

Гипотезой проведенного нами дополнительного исследования являлось то, что вопреки статистической модели, манипуляция ожидаемой точностью не затрагивает структуру прогнозов. Экспериментальный материал состоял из пяти кратких описаний личности мальчиков-девятиклассников, предположительно составленных консультантом-психологом на основе интервью как части лонгитюдного исследования. Описания были построены также, как и в исследовании с Томом В. Для каждого описания, испытуемые первой группы (N = 69) рассмотрели девять областей специализации аспирантов (см. Таблицу 1) относительно соответствия отдельно взятого мальчика “образу типичного аспиранта-первокурсника в данной области”. Опираясь на суждения подобия, они оценили частоту базового значения девяти областей специализации аспирантов. Результаты представлены в Таблице 1. Оставшимся испытуемым сообщили, что эти описания были наугад отобраны из числа участников первоначального исследования, которые теперь являются аспирантами-первокурсниками. Группе с высокой точностью (N = 55), указали, что “на основе данных описаний, испытуемые студенты делают правильные прогнозы приблизительно в 55% случаев”. Группе с низкой точностью (N = 50) сообщили, что предсказания студентов правильны приблизительно в 27% случаев. Для каждого описания, испытуемые оценили эти девять областей согласно “вероятности того, что данный человек является на данный момент аспирантом в этой области”. Они также определили вероятность правильности первого выбора для каждого описания.

Манипуляция ожидаемой точностью имела существенное влияние на суждения о вероятности. Средние оценки были 0.70 и 0.56, для группы с высокой и с низкой точностью соответственно (t = 3.72, р < 0.001). Однако, распределение девяти исходов, полученных после инструкции о низкой точности, были незначительно ближе к распределению базового значения, чем распределение, полученное после инструкции о высокой точности. Для каждого испытуемого было вычислено произведение моментов между средней величиной, которую он предписал каждому из этих девяти исходов (по этим пяти описаниям) и базовым значением. С помощью этой корреляции можно измерить степень, в которой прогнозы испытуемого соответствуют распределению базового значения. Среднее значение индивидуальных корреляций равнялось


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒