Принятие решений в неопределенности стр.34

0.13 для испытуемых в группе с высокой точностью и 0.16 для испытуемых в группе с низкой точностью. Эта разница не является значимой (t = 0.42, df = 103). Данный пример суждения нарушает нормативную теорию прогнозирования, согласно которой любое уменьшение ожидаемой точности должно сопровождаться изменением предсказаний в сторону базового значения.

Так как манипуляция ожидаемой точностью не оказала влияния на прогнозы, две группы прогнозов были объединены. Последующие исследования были проведены тем же образом, что и в исследовании с Томом В. Для каждого описания, было вычислено две корреляции: (а) между средней величиной вероятности и средней величиной подобия и (Ь) между средним значением вероятности и средней величиной базового значения. Корреляции отражены в Таблице 2, с учетом исхода, оцененного как наиболее вероятный для каждого описания. Высокие значения корреляции были получены между прогнозом и подобием. И наоборот, не обнаружено систематической связи между базовым значением и прогнозом: значения корреляции широко изменялись в зависимости от того, являются ли наиболее репрезентативные исходы для каждого описания частыми или редкими.

Таблица 2. Корреляция средней величины вероятности со средним значением подобия и базовым значениям.

Первое модальное предсказание

Юрис пруден ция

Программи рование

Меди цина

Библио текарское дело

Управ ление бизнесом

Со средним значением подобия

0.93

0.96

0.92

0.88

0.88

С базовым значением

0.33

-0.35

0.27

-0.03

0.62

Как и в предыдущем случае, обсуждением базового значения здесь также пренебрегли. В теории статистики, игнорировать базовое значение можно только в том случае, когда есть уверенность в безошибочности прогноза. Во всех других случаях, должен быть найден соответствующий компромисс между распределением, ожидаемым в соответствии с описанием, и распределением базового значения. Маловероятно, что поверхностное описание четырнадцатилетнего ребенка, основанное на единственном интервью, может служить оправданием степени безошибочности, которую ожидали увидеть испытуемые в прогнозах.

После пяти описаний личности, перед испытуемыми была поставлена дополнительная задача:

О Доне известно только то, что он участвовал в первоначальном исследовании и сейчас является аспирантом первого курса. Укажите вашу оценку, а также сообщите, насколько Вы уверены в правильности оценки этого случая.

Для Дона корреляция между средней величиной вероятности и оцененным базовым значением равнялась 0.74. Таким образом, знание базового значения, которое не учитывалось при наличии описания, использовалось, когда никакой дополнительной информации не было.

Доказательства, основывающиеся на априорной вероятности либо на информации об индивидууме

Следующее исследование представляет собой более тщательную проверку гипотезы, что интуитивные предсказания зависят от репрезентативности и относительно независимы от априорной вероятности. В этом исследовании априорные вероятности были сформулированы так, чтобы сделать их более выразительными и сопоставимыми со способом ответа. Испытуемым зачитали следующий рассказ:

Группа психологов проинтервьюировала и провела личностный тест для 30 инженеров и 70 адвокатов, причем все они добились успеха в своих областях. На основе этой информации, были написаны краткие описания личности 30 инженеров и 70 адвокатов. В ваших анкетах Вы найдете пять описаний, выбранные наугад из 100 имеющихся в наличии описаний. Для каждого описания, пожалуйста, укажите вероятность (от 0 до 100) того, что описанный человек является инженером.

Та же задача была выполнена группой экспертов, которые давали высоко точные оценки вероятностей для различных описаний. Вам будет выплачена премия, в зависимости от того насколько близкими Ваши оценки окажутся к оценкам группы экспертов.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒