Принятие решений в неопределенности стр.53

Первая гипотеза была выдвинута для объяснения общего мнения, что случайные процессы самокорректируются, то есть наблюдается преувеличенная вера в стабильность исходов, наблюдаемых в малых выборках, проигрышей в казино и связанные с этим предубеждения относительно оценок случайности. Мы предположили, что околонаучная концепция случая стимулирует веру в закон малых чисел, согласно которому даже небольшие выборки являются высоко репрезентативными по отношению к их родительским совокупностям (Tversky & Kahneman, 1971,2). Подобная гипотеза могла также объяснить общую тенденцию к преувеличению непротиворечивости и прогнозированной ценности черт характера личности (Mischel, 1979) и слишком высокому оцениванию корреляции между подобными переменными (см. Главу 15) и типами поведения (Shweder и D’Andrad, 1980). Люди, кажется, верят в голограммоподобную модель личности, в которой любой акт поведения представляет истинный характер человека (Kahneman,&Tversky 1973, 4).

Гипотеза, согласно которой люди ожидают, что выборки будут высоко репрезентативны по отношению к их родительской совокупности, концеп туально независима от другой гипотезы, согласно которой люди часто используют эвристику репрезентативности, чтобы предсказывать и оценивать вероятности. То есть они часто оценивают вероятность неопределенного события или выборки «степенью, в которой они (i) подобны в существенных свойствах своей родительской совокупности и (ii) отражают существенные особенности процесса, который послужил основанием для их возникновения” (Kahneman & Tversky, 1972b, с. 431, 3). Эта гипотеза изучалась в нескольких контекстах, включая интуитивные статистические оценки и прогнозирование выбора профессии (Kahneman & Tversky, 1972b, 3; 1973,4).

Обе гипотезы репрезентативности использовались для объяснения разнообразия наблюдений, таких как относительная неэффективность информации консенсуса и использования подобия в интерпретации проективных тестов (Nisbett и Ross, 1980). Эти гипотезы также определили направление поиска существенных нарушений нормативных правил в интуитивных суждениях, что дало хорошие результаты. Большая часть этого исследования касалась оценок, сделанных на основе репрезентативности, то есть роли репрезентативности в прогнозировании и при составлении заключений. Относительно мало работ было посвящено оценкам репрезентативности, то есть характеру этого отношения и его показателей, вне контекста случайного осуществления выборки (Bar-Hillel, 1980b). Первая глава этой части книги описывает природу репрезентативности, а также условия, в которых концепция репрезентативности позволяет объяснить интуитивные прогнозы и оценки вероятности. Во второй главе мы проиллюстрируем различие между логикой репрезентативности и логикой вероятности в оценке вероятности сложных событий.

Отношение репрезентативности

Репрезентативность - это соотношение между процессом или моделью М и некоторым случаем или событием X, связанным с этой моделью. Репрезентативность, как и подобие, может быть определена опытным путем, например, если попросить людей оценить, какое из двух событий, Хг или Х2, является более репрезентативным по отношению к некоторой модели М, или является ли событие X более репрезентативным по отношению к Mt или М2. Рассматриваемая модель могла относится к человеку, монете или мировой экономике, а соответствующие исходы могли быть описанием, последовательностью выпадения орлов и решек или ценой на золото.

Репрезентативность - направленное соотношение: мы говорим, что выборка более или менее репрезентативна по отношению к отдельно взятой совокупности, и что действие является репрезентативным по отношению к человеку. Мы обычно не говорим, что совокупность репрезентативна по отношению к выборке, или что человек репрезентативен по отношению к действию. В некоторых задачах, однако, можно полностью изменить роли модели и исхода. Например, можно оценивать, репрезентативен ли человек стереотипу библиотекаря или репрезентативно ли занятие библиотекаря этому человеку.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒